Блог: практика внедрения ИИ

Пишем о том, что делаем сами: гайды по внедрению, инфраструктура на российских серверах, безопасность данных, расчёт эффекта. Без «ИИ изменит всё» — только факты и цифры.

Гайд

Как внедрить ИИ-агентов в бизнес: 6 этапов от диагностики до запуска

Полный разбор: с чего начать, что считать, где чаще всего ломаются проекты и как не потратить бюджет на «демо, которое не работает».

Статья в подготовке

Инфраструктура

LLM on-prem: почему данные не должны уезжать за рубеж

152-ФЗ, безопасность и риски зарубежных API. Что значит запускать модели на собственных серверах в России.

Статья в подготовке

Цены

Сколько стоит внедрение ИИ в 2026 году

Из чего складывается цена: пилот, интеграции, инфраструктура. Разбор бюджета на реальном (обезличенном) примере.

Статья в подготовке

Инфраструктура

Ascend 910B для LLM: что реально работает на этом железе

Измеренные скорости, квантизация W8A8, какие модели заходят на платформу и где границы. Опыт промышленной эксплуатации.

Статья в подготовке

Гайд

RAG: корпоративная база знаний как ассистент сотрудников

Как устроить поиск по вашим PDF, DOCX и Excel «по смыслу», чтобы ответ шёл со ссылкой на источник. Архитектура и типичные ошибки.

Статья в подготовке

Сценарий

ИИ для колл-центра: анализ звонков и контроль качества

Распознавание речи, оценка диалогов, отчёты по операторам. Что это даёт в цифрах и что нужно для старта.

Статья в подготовке

Сценарий

ИИ для работы с документами: договоры, счета, акты

Извлечение данных, сверка, классификация. Где автоматизация окупается быстрее всего, а где — ложная экономия.

Статья в подготовке

Для разработчиков

Модели для кода: API-ассистент для команды разработки

Как встроить ИИ-дописывание кода в рабочий процесс, не отдавая код в зарубежные сервисы. Включение в IDE и агентные сценарии.

Статья в подготовке

Безопасность

NDA и ИИ: как мы работаем с конфиденциальными данными

Процесс, доступы, шифрование, удаление данных после проекта. Что подписывается и почему — до старта, а не после.

Статья в подготовке

Гайд

ИИ-агент или чат-бот: в чём разница и что выбрать

Коротко о том, когда достаточно бота по сценарию, а когда без агента, который выполняет действия, не обойтись.

Статья в подготовке

Гайд

Как считать ROI от внедрения ИИ

Формула, которую можно реально посчитать на своих данных: время, стоимость часа, доля автоматизации. Пример на двух сценариях.

Статья в подготовке

Кейс

Кейс: корпоративный чат-бот с базой знаний

Задача компании, архитектура на наших серверах, результат. Обезличено по NDA, цифры — по запросу.

Статья в подготовке

Первую партию статей опубликуем до запуска сайта. Темы утверждены: гайды по внедрению, сценарии по функциям (продажи, поддержка, документы, звонки), инфраструктура и безопасность.

Хотите конкретнее под свою задачу?

Опишите процесс — пришлём расчёт эффекта и план пилота. Это то же самое, что и статья «Как считать ROI», но на ваших цифрах. Ответим в течение 24 часов.

Рассчитать эффект для моей компании